Dados do Trabalho

Título

Predição baseada em inteligência artificial para identificação de pacientes com alto risco para a ocorrência de fibrilação atrial no pós-operatório de cirurgia cardíaca

Resumo

Fundamento: a fibrilação atrial (FA) é a arritmia mais frequente no pós-operatório (PO) da cirurgia cardíaca. A condição está associada com outras complicações e permanece sendo, até os dias de hoje, um dos principais problemas a serem manejados no pós-operatório de cirurgia cardíaca (Baeza-Herrera, Arch Cardiol Mex. 2019;89(4):348-359). Objetivo: desenvolver um sistema de predição, baseado na construção de uma inteligência artificial (IA), para identificar pacientes com risco elevado de ocorrência de FA no PO. Métodos: coorte com 5.221 pacientes sem história prévia de FA submetidos à cirurgia cardíaca. Todas as cirurgias foram realizadas entre 2010 e 2023. Inicialmente, os pacientes foram divididos em dois grupos: Sem FA no PO (N=4.350) e com FA no PO (N=871). Posteriormente, foram analisadas as características basais, características operatórias e desfechos perioperatórios dois grupos. Após esta etapa, foi realizado um ranqueamento de fatores de risco para FA no PO utilizando algoritmo especializado de inteligência artificial. Por fim, com base neste ranqueamento, foram selecionadas oito variáveis para compor o sistema de predição baseado em rede neural artificial. Os resultados do modelo construído foram avaliados por meio de acurácia ajustada e acurácia preditiva. Foram utilizadas técnicas estatísticas tradicionais e algoritmos matemáticos comuns as técnicas de IA. Resultados: a incidência de FA no PO foi de 20%. Os pacientes que tiveram FA apresentavam idade significativamente mais avançada e maiores prevalências de hipertensão, DPOC, diabetes, ICC Classe III-IV e IRC. Além disso, apresentavam valores mais elevados do EuroScore 2, indicando um perfil de maior gravidade. Adicionalmente, os pacientes que tiveram FA no PO, também apresentaram maiores incidências de AVC e MACCE. Por fim, após construção do modelo baseado em uma rede neural artificial, foi possível observar que a predição de risco para FA no PO apresentou uma acurácia ajustada de 92,3% e uma acurácia preditiva de 90,9% (Curva ROC–AUC: 0,909, p<0,001). Conclusão: Os resultados observados neste estudo reforçam os achados de que os pacientes que apresentam episódios de FA no PO possuem um perfil de gravidade mais elevado e apresentam maior morbidade no PO. Em razão disto, os resultados promissores obtidos por meio da utilização de técnicas de IA, podem resultar em um impacto significativo no manejo e nos cuidados pré, intra e pós-operatório dos pacientes submetidos à cirurgia cardíaca.

Palavras Chave

Fibrilação atrial; Inteligência Artificial; cirurgia cardíaca