Dados do Trabalho

Título

INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL COMO FERRAMENTA DE AUXÍLIO EM DIAGNÓSTICOS ECOCARDIOGRÁFICOS: REVISÃO SISTEMÁTICA

Resumo

Fundamento: O ecocardiograma por ser um exame definido como operador dependente apresenta a eficiência diagnóstica diretamente relacionada à experiência do profissional, o que pode gerar incertezas e adiamento de intervenções precoces por parte da clínica médica. A Inteligência Artificial (IA) surge como potencial ferramenta de auxílio aos ecocardiografistas no aumento da especificidade e diagnóstico precoce. Objetivo: Avaliar o auxílio da IA para o cardiologista em diagnósticos ecocardiográficos. Metodologia: Revisão sistemática da literatura com coleta de dados realizada nas bases BVS e PubMed com filtro para trabalhos de 2020 a 2024 e pesquisa a partir de descritores indexados na plataforma DeCS/MeSH e inseridos de modo combinado ao operador booleano (AND): Cardiology AND Artificial Intelligence AND Echocardiogram AND Diagnosis. Foram encontrados 297 estudos e a partir da metodologia PRISMA foram excluídos literatura cinzenta, revisões e relatos de caso. Após avaliação criteriosa por dois pesquisadores foram incluídos três estudos com diferentes IAs em diagnóstico ecocardiográfico de 509 casos clínicos para avaliação da tecnologia. Resultados: A avaliação de dados ecocardiográficos pela IA possibilitou crescimento de eficiência e diagnósticos precoces. Houve aumento de 14,01 pontos percentuais na especificidade para patologias como infarto agudo do miocárdio e síndrome de takotsubo, redução de falsos negativos de 17 para 5 pacientes com infarto do miocárdio. Quanto a comparação com profissionais em casos de comunicação interatrial, em Receiver Operating Characteristic Curve (ROC), demonstrou escore médio de 0,84 em relação à média de 0,72 de cardiologistas com especialização em ultrassonografia. Por outro lado, nota-se que foram desenvolvidas para identificar patologias específicas ou de modo comparado, não havendo ainda um sistema que mescle dados de múltiplas patologias cardiológicas na sua análise. Conclusões: A IA tem demonstrado eficácia e aplicabilidade para complementar a prática médica a partir de padrões em ecocardiogramas. A continuidade de pesquisas e desenvolvimento em IA, com múltiplas patologias e alterações cardíacas, é fundamental no aprimoramento dessa tecnologia, para futura inserção na prática médica.

Palavras Chave

Diagnóstico; Ecocardiograma; Inteligência artificial.