Dados do Trabalho

Título

TEMPO MÉDIO DE INTERNAÇÃO POR DOENÇAS CARDIOVASCULARES E DETERMINANTES SOCIODEMOGRÁFICOS: UMA ANÁLISE DE CORRELAÇÃO NO BRASIL ENTRE 2010 E 2022.

Resumo

Introdução: As doenças cardiovasculares (DCV) são a principal causa de morbimortalidade global, levando a altas taxas de internações e óbitos. Além dos hábitos de vida e comorbidades, há uma aparente relação entre piores condições socioeconômicas e o tempo médio de internação (TMI) por essas doenças. Objetivos: Analisar a tendência da variação do TMI por DCV e sua correlação com aspectos socioeconômicos no Brasil de 2010 a 2022. Metodologia: Estudo transversal e retrospectivo a partir de dados do Sistema de Informações Hospitalares (SIH/SUS) disponíveis no Departamento de Informática do Sistema Único de Saúde por Unidade da Federação (UF) de 2010 a 2022 acerca do TMI por DCV. O Índice de Desenvolvimento Humano Municipal (IDHM) de cada UF foi extraído do site Atlas Brasil. Para análise estatística descritiva, utilizou-se medidas de frequência absoluta e relativa e os valores contínuos foram expressos em média ± desvio padrão. Procedeu-se, ainda, a avaliação da normalidade dos dados pelo teste de Shapiro-Wilk e a correlação do IDHM de 2022 com a variação percentual do TMI nas respectivas UF no período estudado pelo teste de Spearman com nível de significância inferior a 0,05. Resultados: De 2010 a 2022, observou-se maior TMI, em dias, por doenças do aparelho circulatório no Rio de Janeiro (10,3±1,26), seguido de Roraima (9,8±2,21). As UF com menor TMI foram Paraná (4,6±0,2) e Goiás (9,2±1,39). No período estudado, no país, o ano com maior TMI foi 2018 (7±1,46). Observou-se, ainda, maior TMI, em dias, no sexo masculino em relação ao feminino (7,0 vs 6,3), na raça preta (8,2) e na faixa etária menor de 1 ano (10,6). Constatou-se, ainda, maior TMI por outras doenças cerebrovasculares, seguido de doença reumática crônica do coração (16,9±4,88 e 12,5±0,57, respectivamente). Quanto à correlação com a variação do TMI por doenças do aparelho circulatório de 2010 a 2022, observou-se correlação inversa com o IDHM (r=-0,585; p=0,001) e com a renda per capita (r=-0,441; p=0,021) de 2022. Por regressão linear, observou-se que a adição de 0,01 ponto no IDHM reduziu cerca de 3,24 dias no TMI (R²=0,372; β=-324; p<0,001). Dentre as DCV analisadas, destacou-se a correlação entre a variação do TMI por arritmias e outros transtornos de condução, o IDHM (r=-0,669; R²=0,447; β=-730; p<0,001) e a renda per capita de 2022 (r=-0,469; p=0,014). Conclusões: Os indicadores socioeconômicos do país podem estar relacionados ao TMI por DCV, podendo o IDHM predizer parcialmente essas taxas.

Palavras Chave

Doenças Cardiovasculares; Aspectos socioemográficos; Epidemiologia